iAgri 4.0

Análisis agronómico basado en técnicas de visión artificial y distribución térmica para determinar y predecir la calidad del cultivo y la posible aparición de riesgos bióticos, iAgri 4.0 (AEI-010500-2021-13)

El proyecto iAgri 4.0 tiene como objetivo desarrollar un sistema automático, basado principalmente en visión por computador e inteligencia artificial, para el diagnóstico temprano de carencias nutricionales y la incidencia de plagas y enfermedades en cultivos. Este sistema, que proporcionará una alternativa a realizar análisis clínicos en el laboratorio, ha de ser de fácil uso y tener un coste reducido para el agricultor.  Las herramientas empleadas deben asimismo permitir automatizar e incrementar la frecuencia de realización de los análisis, aumentando así las fuentes de información para la determinación y predicción de la salud del cultivo y los posibles riesgos bióticos.  A partir de estos resultados, se pretende también controlar y optimizar el volumen y frecuencia de las irrigaciones con el objetivo de realizar los aportes estrictamente necesarios de productos fitosanitarios y observar cómo éstos mejoran la calidad de los cultivos en cuanto que se reducen los niveles de estrés (menos carga de trabajo en absorción y saturación) y se mejora la sostenibilidad (menor filtración de producto a los acuíferos). Ello redundará finalmente en el propósito último de avanzar hacia una agricultura ecológica, que no cause daños al medio ambiente.   

Convocatoria: Orden de 5 de marzo de 2021, por la que se efectúa la convocatoria correspondiente a 2021 de las ayudas establecidas para el apoyo a agrupaciones empresariales innovadoras con objeto de mejorar la competitividad delas pequeñas y medianas empresas.

Datos del Proyecto:

• Investigadores Principales US: Ramón González Carvajal/ Rubén Martín Clemente.
• Personal investigador US:
  • D. Joaquín Granado Romero.
  • D. Clara Isabel Luján Martínez.
  • D. Enrique López Morillo.
  • D. Francisco Rogelio Palomo Pinto
• Entidades que participan:
  • Biopharma Research, SA.
  • Solutia Innovaworld Technologies, S.L.
  • Asociación Cluster Granada Plaza Tecnológica y Biotecnológica.
  • Universidad de Sevilla.

Publicaciones:

• https://sevilla.abc.es/agronoma/noticias/agricultura/inteligencia-artificial-plagas/?ref=https://pilloledandalusia.com/