{"id":188,"date":"2021-09-14T10:09:16","date_gmt":"2021-09-14T10:09:16","guid":{"rendered":"https:\/\/www.dinel.us.es\/?p=188"},"modified":"2022-06-22T06:04:26","modified_gmt":"2022-06-22T06:04:26","slug":"iagri-4-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.dinel.us.es\/?p=188","title":{"rendered":"iAgri 4.0"},"content":{"rendered":"\n

An\u00e1lisis agron\u00f3mico basado en t\u00e9cnicas de visi\u00f3n artificial y distribuci\u00f3n t\u00e9rmica para determinar y predecir la calidad del cultivo y la posible aparici\u00f3n de riesgos bi\u00f3ticos, iAgri 4.0<\/strong> (AEI-010500-2021-13)<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El proyecto iAgri 4.0 tiene como objetivo desarrollar un sistema autom\u00e1tico, basado principalmente en visi\u00f3n por computador e inteligencia artificial, para el diagn\u00f3stico temprano de carencias nutricionales y la incidencia de plagas y enfermedades en cultivos. Este sistema, que proporcionar\u00e1 una alternativa a realizar an\u00e1lisis cl\u00ednicos en el laboratorio, ha de ser de f\u00e1cil uso y tener un coste reducido para el agricultor.  Las herramientas empleadas deben asimismo permitir automatizar e incrementar la frecuencia de realizaci\u00f3n de los an\u00e1lisis, aumentando as\u00ed las fuentes de informaci\u00f3n para la determinaci\u00f3n y predicci\u00f3n de la salud del cultivo y los posibles riesgos bi\u00f3ticos.  A partir de estos resultados, se pretende tambi\u00e9n controlar y optimizar el volumen y frecuencia de las irrigaciones con el objetivo de realizar los aportes estrictamente necesarios de productos fitosanitarios y observar c\u00f3mo \u00e9stos mejoran la calidad de los cultivos en cuanto que se reducen los niveles de estr\u00e9s (menos carga de trabajo en absorci\u00f3n y saturaci\u00f3n) y se mejora la sostenibilidad (menor filtraci\u00f3n de producto a los acu\u00edferos). Ello redundar\u00e1 finalmente en el prop\u00f3sito \u00faltimo de avanzar hacia una agricultura ecol\u00f3gica, que no cause da\u00f1os al medio ambiente.   <\/p>\n\n\n\n

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Convocatoria:<\/strong> Orden de 5 de marzo de 2021, por la que se efect\u00faa la convocatoria correspondiente a 2021 de las ayudas establecidas para el apoyo a agrupaciones empresariales innovadoras con objeto de mejorar la competitividad delas peque\u00f1as y medianas empresas. <\/p>\n\n\n\n

Datos del Proyecto<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n

  • Investigadores Principales US<\/strong>: Ram\u00f3n Gonz\u00e1lez Carvajal\/ Rub\u00e9n Mart\u00edn Clemente.<\/li>
  • Personal investigador US:<\/strong>
    • D. Joaqu\u00edn Granado Romero.<\/li>
    • D. Clara Isabel Luj\u00e1n Mart\u00ednez.<\/li>
    • D. Enrique L\u00f3pez Morillo.<\/li>
    • D. Francisco Rogelio Palomo Pinto<\/li><\/ul><\/li>
    • Entidades que participan:<\/strong>
      • Biopharma Research, SA.<\/li>
      • Solutia Innovaworld Technologies, S.L. <\/li>
      • Asociaci\u00f3n Cluster Granada Plaza Tecnol\u00f3gica y Biotecnol\u00f3gica. <\/li>
      • Universidad de Sevilla.<\/li><\/ul><\/li><\/ul>\n\n\n\n
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        Publicaciones:<\/h2>\n\n\n\n
        • https:\/\/sevilla.abc.es\/agronoma\/noticias\/agricultura\/inteligencia-artificial-plagas\/?ref=https:\/\/pilloledandalusia.com\/<\/li><\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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